下面是小编为大家整理的舆情分析研判范文,供大家参考。
舆情分析研判范文
意识形态领域舆情分析研判报告 区委关于意识形态工作要求下达以来，乌山街道高度重视意识形态领域舆情分析研判，切实加强领导，强化督导，狠抓落实，实现了意识形态领域舆情环境形势总体平稳可控。现将2018 年度舆情分析研判情况简要汇报如下：
一、意识形态领域舆情分析研判责任制落实情况 乌山街道将各级党组织作为主要阵地，党工委书记、村社区支部书记作为第一责任人，坚持“书记抓”和“抓书记”的原则，明确要求街道党政班子对舆情分析研判工作负主体责任，街道党工委书记是第一责任人，街道党工委委员、宣传委员是直接责任人，协助党工委书记抓好统筹协调指导工作。党政班子其他成员根据工作分工，按照“一岗双责”要求，主抓分管办线联系村（社区）的舆情分析研判工作，对职责范围内的意识形态领域舆情分析研判负领导责任。各村（社区）党总支书记是所属村（社区）的第一责任人，直接抓、亲自抓，切实解决干部群众舆情分析研判中存在的实际问题，夯实意识形态工作责任制。同时，街道定期对全街意识形态领域舆情工作进行研判，通过研判认为，目前乌山街道舆情环境的主流是好的。
牢牢把握意识形态、舆情分析工作的正确方向。2018 年，乌山街道党工委先后传达学习全国宣传思想工作会议和中央、省、市、区意识形态工作责任制文件，4 次专题研究开展全街意识形态工作。召开全街村（社区）宣传专干大会 4 次，机关各办线新闻宣传联络员会议 2 次，专题学习贯彻上级关于宣传思想的决策部署和重要指示，保证意识形态工作方向和党中央始终保持高度一致，牢牢把握意识形态及舆情引导工作的正确方向。
增强意识形态、舆情研判工作主导权和话语权。先后在各村（社区）建立固定的工作宣传专栏，同时强化了“聚焦新乌山”微信公众号以及乌山机关群、村（社区）干部工作群、扶贫攻坚宣传群等微信群 QQ 群，依托这些平台，大力宣传精准扶贫、蓝天保卫战、移风易俗、廉政法治文化建设等内容。开展廉政文化文艺下乡、安全生产文艺下乡等内容，开展优秀传统文化传播，立家训家规、传家风家教，倡文明树新风、革除陈规陋习等活动，推进家风建设、文明创建等行动。扩大了宣传面，提高了影响力。
抓好网络意识形态、舆情引导工作。乌山街道加强对机关、各行政村（社区）微信平台、公众号、网页的管理、监管，所有上传信息由街道党政综合办统一管理、审核。规定机关干部、
村（社区）“两委”工作人员在使用办公 QQ 群、工作微信群时，只能用于日常工作和传播正能量信息。各村（社区）新闻信息报送情况纳入村（社区）考核。定期公开政务村务，及时进行政策宣传和文件解读，开展权威发布，始终把握党委政府管意识形态领域舆情分析研判工作中的主导权和话语权。截至11 月 19 日共报送舆情研判记录 1081 条次，回复舆情交办函12 次，舆论引导平稳可控，及时有效预防了突发事件和敏感舆情。同时，街道还设置专干负责贴吧、微博话题及街道公众号、网页的维护更新工作以及上传信息的审核、统计等网络舆情管理工作，及时为领导研判舆情提供依据。
二、意识形态领域舆情分析研判的主要问题 社会思想意识情况。当前乌山街道社会意识形态领域舆情环境较为稳定，互联网、“两微一端”、各大论坛基本得到有效监管，意识形态宣传到位，良性的舆论导向作用基本形成。但个别村、社区党员思想活跃，对党的思想、政策学习缺乏热情。自由主义出现滋生蔓延现象。特别是一些年轻的农村党员，参加组织生活，服务基层群众的积极性仍需提高，对基层党建工作带来新挑战。
经 济社会热点问题。在街道党工委的领导下，通过政策宣传、政务村务及时公开、权威发布、及时解读等工作，牢牢把
握住当前乌山经济社会热点问题的舆论导向。但极个别群众仍存在利用发生在本区、本街道的社会热点事件、新闻，（如亿达小镇项目征拆事件、高冲村 18 组“两安”用地舆情事件等）断章取义、恶意传播的情况，对舆情引导工作引发新热点。
市场趋利性侵蚀情况。受市场趋利性、拜金主义、利己主义影响，个别群众出现了铤而走险，非法洗沙、碎石、炼劣质废弃食用油，侵害群众利益、扰乱市场秩序、破坏生态环境等行为。对此街道联合司法、环保、城管、食安等部门，发现一起查处一起，绝不姑息。
媒体格局和舆论生态变化情况。随着智能手机的普及，乌山街道的媒体格局已经从传统的报纸、电视转变为移动互联网新媒体，其中以微信为主要平台。舆论生态趋向于自由化，自媒体层出不穷。极个别群众利用微信朋友圈、微信群监管困难的漏洞，发布虚假新闻、炮制虚假视频，煽动不明真相群众，炒作不和谐因素，给舆情引导工作造成新压力。
遏制敌对势力渗透情况。虽然乌山街道干部群众能够牢固树立“稳定压倒一切”的思想不动摇，自觉地、主动地站到意识形态领域舆情分析研判第一线。但不可忽视的是，个别干部群众及青少年通过“翻墙”软件、虚拟专用网络（VPN）、信
息截图等手段浏览海外有害信息，反遏制、反渗透工作仍需加强。
出现上述问题的原因， 一是随着互联网发展，自媒体数量不断增加，由于街镇缺少专业技术和专业团队，网络监管难度加大； 二是党委、政府指导下的媒体数量较少，覆盖面不够；三是在自由主义、极端个人主义的不良思想侵蚀下，在敌对势力的长期遏制渗透下，部分干部群众出现了信仰迷茫、责任缺失、道德滑坡的情况。为此，乌山街道党工委、意识形态工作领导小组进一步强化意识形态领域舆情分析研判工作。
三、下一步工作思路及打算 尽管乌山街道在意识形态领域舆情分析研判工作中做了很多工作，但也存在一定的困难和问题。主要表现在基层宣传队伍有待进一步加强，意识形态领域舆情分析研判工作的一些长效机制有待进一步完善。
一是坚持党建引领，抓住关键少数。进一步抓严基层队伍党的思想理论学习，保证广大党员以身作则发挥先锋模范作用，同时健全意识形态领域舆情分析研判、定期排查、自查督查等制度，加大问责力度，不断夯实意识形态领域舆情分析研判工作，确保意识形态工作真正硬起来严起来。
二是落实工作实效，抓牢舆情分析研判阵地。进一步切实做好新闻及网络舆情引导工作，加强对微信、QQ、论坛等
“互联网+媒体”平台的监管，着力净化社会舆论环境。
三是强化宣传教育，抓实舆情引导工作。围绕“担使命、鼓士气、促改革、守阵地”，进一步抓好重大主题宣传教育管理，强化相关责任人舆情引导培训，不断提升宣传专干队伍对新闻舆情的洞察力、引导力、处置力。
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1 【网络舆情分析报告】短视频对于网络舆情的风险研判
与图文信息相比，短视频更加深度嵌入社会生活，在各种平台巨大用户群体的加持下，给网络舆情带来新的表现形式。但是，短视频本身的碎片化、不完整、低门槛等缺陷，一旦叠加自媒体过度娱乐化、流量至上、内容色情低俗等乱象，也会诱发舆情风险和隐患。
一、舆情发酵的新“策源地”
在“随手拍”“行走拍”十分普遍的移动端时代，短视频的现场感、即时性以及连续性，使得网络信息的可信度得到有力“背书”，因此，短视频成为网民表达关注和诉求的主要方式，网络舆情由此爆发。如广西一视频博主发布视频称容县一精神病男子“锁妻”十余年，在微博舆论场引起轩然大波，公安、民政等部门即使介入处置也难免网民的“口水”围攻；抖音用户曝光江苏连云港一法院贴错执行人地址，面对当事人电话投诉，工作人员态度蛮横、拒绝道歉，惹来网民追打。
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二、舆情传播扩散的“主渠道”和“助推器”
短视频平台对舆情的传播、扩散、放大作用主要体现为三种情况。一种情况是指舆情事件在某个短视频平台出现爆炸式传播。这与信息传播权利下移有关，网络的去中心化意味着更多网民都是潜在的信息扩散出口，而短视频平台巨大的用户数量恰好能够为网络信息的“爆炸式”传播提供基础。一旦出现突发的、影响力大的事件，网民对信息获取的渴望变得尤为迫切，导致短视频平台上的信息出现井喷式增长。另一种情况是跨平台传播，舆情热点的传播路径更多的是跨平台、多平台的，既有传统媒体在短视频平台上的剪辑加工，也有社交媒体与短视频平台的联动传播，其结果就是一个热点事件同时成为多个平台上的热门话题，舆情也愈加复杂、充满变数。
三、舆情由短视频平台发酵 扩散后升级
典型如黑龙江初中生“钟美美”在抖音上模仿老师走红网络后，疑似其被约谈、视频被下架的消息在微博、微信、知乎、豆瓣等社交媒体上传播，不但刺激了模仿
3 视频的进一步传播，也将“钟美美”系列话题推上微博热搜，引发舆论热议如何对待孩子使用短视频问题。
在新媒体时代，网络舆情爆发速度在加快，涉事部门的响应速度也必须跟上步伐，甚至要与谣言传言进行赛跑，官方只有快速提供有效信息，才能尽可能压缩负面情绪的发酵与传播的空间。因此，在短视频舆情大面积发酵之前，相关部门需迅速响应、妥善应对，防止信息向其他平台扩散，造成舆情升级恶化。此外，从源头管理角度来说，各地政府部门需在日常工作中加大对短视频平台的关注，增强自身对网络敏感信息的感知和发现能力，为后续工作争取主动权。
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企业舆情热点舆情分析研判报告之 未参加同事生日宴被罚
近日，一则#未参加同事生日宴被罚#的新闻在各大社交平台上引发舆论热议和广泛传播：
1 月 18 日，爱奇艺报道【员工未参加同事生日宴被罚 经理：并没有真的罚款只是警示 会追责】。视频中表述贵州贵阳某房地产营销公司员工小崔因未参加同事生日宴被罚甚至开除。小崔表示自己十分冤枉，而当事经理表示，不这样做下次再有人过生日谁都不会来，并且经理表示并没有真的罚款，只是警示。
随后，新浪新闻、中国新闻周刊、凤凰网、成都商报、凤凰周刊、财经网、北京青年报以及浙江电视台 6 频道《1818 黄金眼》栏目组官方微博都对此事件进行了传播报道，利用媒体传播力、影响力、粉丝号召力带动相关话题#未参加同事生日宴被罚当事经理发声#、#员工未参加同事生日宴被罚#等成为舆论热议焦点，基于最近 996、监测员工手机信息等行业、企业负面新闻的报道，#未参加同事生日宴被罚#又在舆论场中掀起了一股有关企业文化和团建活动的负面讨论。
敏感话题引发舆论热议 社会话题、现象类的网络舆情事件，往往涉及广大公众的生活、工作、学习等民生问题，是人们所关心，与人们的切身利益和现实生活息息相关的热门话题。这类事件的发生或者己经作为热点、难点事件出现在网络上，它很有可能已经经过传统媒体的传播，但并没有引起公众的广泛关注；而网络所具备的即时性和开放性特征，则可能增加事件
的网络传播量和网友参与程度。网络上众多的个人意见经过反复的交流、激烈的思想碰撞以及深入的讨论，少数人的意见会被淹没，最终形成某种倾向性多数一方的意见；在网民的推动下，事件呈现出急速发展的状态，短时间内迅速达到热度高峰。
对于当下不少企业所提倡的 996 畸形加班文化，新闻报道中大量涌现的因为拒绝 996 被辞退，因 996 过劳自杀、996 猝死等负面新闻报道，以及员工脉脉匿名发帖被辞退、X 了么骑手猝死依然被扣钱，X 团骑手自焚等大量报道，无论是 985 的高材生还是外卖员，切实反映了当下打工人在工作中所处的弱势地位和面临的现实困境，切正广大打工人的实际境遇，在当下企业文化及弊端被舆论广泛热议的浪潮中，团建文化这个广为舆论诟病的话题更容易获得舆论认同和支持。
媒体井喷式报道现象
媒体对社会热点问题报道呈现出的一种喷发、爆发状态。一件事情被报道后，在一定时间内陆续出现同类热点新闻报道现象的报道形式。不同媒体围绕同一事件进行，其目标一致而方法各异，这种媒体合力报道方式体现了集中化、高强度、多方位的特点，手段更加丰富、开掘深、传播范围大、受众面更广。对于#未参加同事生日宴被罚#这一社会事件，多家大众媒体各显其能，对于这一事件的发展以及由此延伸开来的关于当下团建文化、企业文化的调查，这样的合作，扩大了报道规模，壮大了报道声势，增加了报道深度，形成了强大的新闻舆论合力，传播效果自然不可低估，而其中最直观的就是引发了受众对打工人职场困境的广泛关注。
舆论议题聚焦
随着#未参加同事生日宴被罚#事件在网络中不断扩散传播，舆论场的相关议题也随之发生了聚集，舆论在其基础上扩散到更广、更深入的职场现状的探讨：为什么大部分人不喜欢团建、狼性企业文化、996的加班制度、藐视员工权益、企业文化对职员的 PUA、员工过劳死等当下关于打工人所要面对的职场中的各类共性问题展开了讨论：企业文化、团体建设的体现，企业中部分领导阶层的“权威”体现，打工人迫于经济、求职、生活等压力不情愿却又不得不为的无奈等。
“这样的生日宴，参加者心里会送祝福吗？“领导”其实在乎的不是生日宴，而是其权威”、“现在真难，打工明明签订的是劳动协议，只出卖工作时间、工作技能，最后公司一堆不能恋爱、996、强迫参与团建、强迫社交，搞得像签下了奴才协定一样。”、“我单位也是
这样，定时间之前不问一下大家，单方面就要星期六参加团建，好多人请假，然后就说没来的人要扣绩效，有的同事爸爸过六十大寿还硬要人家来”、“其实这样的人还是挺常见，在身份有了点小权利就想充分利用，在自己能够掌控的范围内，尽可能的抖一下威风，捞一把钱，用一把权。”、“前一阵热搜的打死外卖小哥的保安，就是一样的人。有点权利，就觉得自己成为宇宙中心，所有人都得围着自己转。” 根据蚁坊软件舆情监测软件鹰击早发现对微博客类社交网络中关注#未参加同事生日宴被罚#相关事件网民情感倾向性进行分析，关于团建引发的离职潮、对歧形企业文化的探讨、特殊时期聚集的讨论成为围绕议题相关的讨论重点。
团建引发的抵触情绪和离职潮
当下不少企业都会把团建作为福利，写在招聘待遇那一栏。很长一段时间里，团建都作为新潮企业的标配而存在，但很奇怪的是，团建总会成为年终奖发放结束之后的第二个离职潮，不少公司在团建结束之后，总会有人离职，甚至不少员工对团建这件事口诛笔伐，明明是要拉近关系的事情，最后反而适得其反。据不完全统计，主要有以下方面让员工对团建产生抵触情绪：占用员工休息时间；基于领导的个人喜欢选择团建的方式，忽略员工的接受程度；逼迫员工做不情愿的拓展；领导全程一枝独秀，员工没有参与感；强制员工参加；内容低俗，给员工带来不适感；预算不够，让员工自掏腰包等等。
对于团建这件事，根据网民意见进行聚类分析，负面评论主要集中在：在领导看来完美的团建，在员工眼中等于：工作量丝毫不减，个人时间被严重占用，违反个人意愿的游戏活动，跟上司、同事强制社交带来的严重不适感，恶劣的出行、居住条件，以及毫无必要的体力支出，本质上就是公司对员工意愿的不尊重，对员工个人自由的强烈干涉。
对畸形企业文化的探讨 企业文化能对企业整体和企业成员的价值及行为取向起引导作用，当一种价值观被企业员工共同认可后，它就会成为一种黏合力，从各个方面把其成员聚合起来，从而产生一种巨大的向心力和凝聚力。而近段时间新闻报道中广泛提起的 996 加班制、未参加同事生日宴被罚等畸形企业文化与广大网友的切身体会相联系，更能获得舆论关注和传播，引发舆论广泛热议。
特殊时期聚集引发讨论 在北京市近日举行的疫情防控工作新闻发布会上，北京市疾病预防控制中心负责人介绍，聚集性活动是导致聚集性疫情的主要因素，聚集性疫情防控是目前疫情防控的重点和难点。此前，已有多个省份通报多起聚集性案例。聚集性疫情主要是由家庭聚集、同事聚餐和出入公共场所引起的，聚集性疫情往往会造成社会恐慌。对此，医学专家反复提醒，疫情期间，应尽量少出门、不聚会，减少聚集性活动。
在此特殊时期，#未参加同事生日宴被罚#事件中，经理的强迫行为既不符合当前的疫情防控要求，又利用自己的职权强迫员工参加聚集活动，无论是其行为还是言语都没有体现出对他人的尊重，对防疫要求的重视，引发舆论负面情绪。
舆情分析研判范文
随着互联网特别是社会媒体问题，从网络新闻、评论、的得到海量数据，但是这些过分析提炼，信息才能更好对针对这个问题的舆情进行于互联网上的各类文本内容热点受到越来越多的关注，分析系统所涉及的主要研究分析、话题检测与跟踪、用
针对互联网标准数据交换协础数据来源，随着互联网特外已经有很多研究和产品，这些系统包含了分布式爬取给定的种子网站，对页面中虽然采用了分布式爬取车存的更新频率、页面核心内容舆情分析
体的发展，我们所面临的问题不再是可获取BBS、聊天室、博客、微博、微信等来源中些不经过处理的海量数据只是一堆没有意义好的真正为我们所用。舆情分析就是根据特行深层次的思维加工和分析研究，得到相关容来源众多，观点多样等特点，舆情分析分学术界和企业界近年来也逐渐开展了这方究内容包括：大规模开放领域数据获取与预户影响力分析、“人”虚实映射等。
图：舆情分析系统的基础架构 协议（如：HTML）的数据获取工作，是舆情特别是搜索引擎的发展受到越来越多的关注主要开源系统包含：
Labin，Nutch、Her取策略、HTML 代码分析清洗、爬取层次控中的链接进行分析，在此基础上扩展爬其他存储架构，但是一般仅能完成一次性爬取工容提取、多次爬取更新等复杂功能。同时，取的信息量稀少的中我们可以很容易义的符号，只有通特定问题的需要，关结论的过程。由分析作为一个研究方面的研究。舆情预处理、情感倾向 情分析等系统的基注。近些年来在国itrix、Scrapy 等。控制等功能。通过他页面。这些工具工作，缺乏数据源这些系统也不能
对类似 Twitter 等在内的社会媒体数据进行很好的爬取和处理。针对移动互联网应用程序的爬取工作，应用一般采用私有数据交换协议，目前还没有很好的工作针对移动应用的数据进行爬取。Google 提出了开源数据交换格式 Protocol Buffers，希望其他应用遵循此协议进行，但是目前采用该协议的移动应用仅几百个。如何针对大规模开放领域数据获取与预处理是舆情分析工作的基础。
情感倾向分析的研究大致可以分成词语情感倾向性分析、句子情感倾向性分析、篇章情感倾向性研究、海量信息的整体倾向性预测四个研究层次：1）对词语的情感倾向研究是文本情感倾向分析的前提。具有情感倾向的词语以名词、动词、形容词和副词为主，也包括人名、机构名、产品名、事件名等命名实体。其中，除部分词语的褒贬性（或称为极性，通常分为褒义、贬义和中性三种）可以通过查词典的方式得到之外，其余词语的极性都无法直接获得。而词语的情感倾向除了极性之外，还包括倾向性的强烈程度；2）而句子情感倾向性分析的处理对象则是在特定上下文中出现的语句。其任务就是对句子中的各种主观性信息进行分析和提取，包括对句子情感倾向的判断，以及从中提取出与情感倾向性论述相关联的各个要素，包括情感倾向性论述的持有者、评价对象、倾向极性、强度，甚至是论述本身的重要性等；3）篇章级情感倾向性分析，就是要从整体上判断某个文本的情感倾向性，即褒贬态度。例如，将电影评论的数据按照倾向性分成两类；4）针对海量信息的整体倾向性预测主要任务是：对从不同信息源抽取出的、针对某个话题的情感倾向性信息进行集成和分析，进而挖掘出态度的特点和走势。
话题检测与跟踪（Topic Detection and Tracking，简称 TDT）评测，是由美国国防高级研究计划局（DARPA）资助，美国国家标准技术局（NIST）主持的一项重要的自然语言处理国际评测。TDT 面向多语言文本和语音形式的新闻报道，主要评测报道边界自动识别、突发性新闻话题检测、话题进展跟踪以及跨语言检测与跟踪等相关任务。传统的话题检测与跟踪大多是基于内容的方法，社会媒体中不仅包含内容信息，还包含社交网络和用户行为等要素。社会媒体是以人为中心进行信息的组织，话题的形成与传播包含由转发、评论、@关系（即“对他/她说”功能）等显式用户行为构成。其次，同一个话题或者事件可能会在不相交的多个用户社区中展开讨论，这种隐式的关联对于构建完整的传播网络具有十分重要的作用。此外，由于社会媒体所讨论话题可能源自新闻媒体的热点报道，社会媒体所形成的热门话题也会引起新闻媒体的报道和关注，
社会媒体话题与传统新闻报道之间存在的这种非常紧密的联系对于话题分析也是必不可少的。
用户影响力分析是社会中一个人的社会影响力包括静态和动态两方面的因素。静态方面是指个人在社会网络结构中是否处于核心位置；动态方面包括其发布信息的频度和信息被传播的广度。影响力最大化问题（influence maximization）是社会影响力分析中涉及到的重要问题。该问题的目标是要通过找到社会网络中若干“有影响力的”用户使得最终影响可以在整个网络中最大化。关于定量描述用户之间存在的影响力的方 法、影响力强度衡量的方法以及根据社会网络和行为日志建立用户的影响力模型等。近年来，很多工作也开始关注社会影响力和社区分析之间的关系。一个人的影响力是有范围的，这个范围就是社区。在某一个社区内影响力很大的人，换了一个社区可能就毫无影响力 通过社会网络我们可以构建虚拟社会中的“人”，并可以抽取包括个人信息、社会联系乃至发表的网络言论。在此基础上，“人”虚实映射分析的目标是识别虚拟网络中的‘人物’的真实身份，也就是将虚拟网络中的实体与真实的自然人构建映射关系，该映射需要综合考虑虚拟网络实体之间的关系以及真实自然人之间的关系。虚实映射基于比对真实和虚拟两个图谱的拓扑结构子图的相似性以及节点基因的相似性来实现针对虚拟‘人物’的真实身份追踪和定位。虚拟网络中的‘人物’往往可能存在虚假、不实或者冲突的特征，但是，无论是真实还是虚拟网络，‘人物’之间的关系联结很难伪造，因此，可以在一定程度上利用挖掘算法，构建虚拟社会和真实社会之间的关联关系。
相关项目：
1. 国家重点研发计划《网络“基因”关系图谱关键技术研究》 2. 工业和信息化部《03 专项》 3. 国家科技支撑计划《广播电视监管关键技术研究及应用》 4. 国家高技术研究发展计划(863 计划)《高可信网络业务管控系统》 5. 自然科学基金《面向社会媒体的情感倾向分析方法研究》 6. 自然科学基金《融合文本内容与结构信息的话题分析方法研究》 7. 自然科学基金《中文文本情感倾向挖掘技术研究》 8. 自然科学基金《结构化情感倾向表示与分析方法研究》
复旦大学计算机科学技术学院还发布了国内首家中文自然语言开源系统 FudanNLP，功能包括中文分词、词性标注、实体名识别、句法分析、指代消解、文本分类等。使用FudanNLP 的科研单位有清华大学、上海交通大学、中科院、北京邮电大学、新加坡国立大学、台湾中央研究院、怀卡托大学等，公司有华为、Adobe、日本先锋、新浪微博等。此外，联合国教科文组织的 GreenStone 数字图书馆项目也使用了 FudanNLP 来处理中文文本。
舆情分析研判范文
网络舆情分析报告模板范文
舆情报告主要是针对某起重大舆情事件，或一段时间内在某个行业、某个话题下滋生的相关舆情进行整合，最后以报告的形式呈现。
它的时效性可能不是十分快速，可能报告出来时事情已经发生，甚至舆论已经平息。但是它对于舆情工作的总结汇报，以及舆情危机事件的防范等都具有重大意义。通过舆情报告，有助于了解舆情滋生的来源、舆情传播的路径、分析舆情情感、了解舆情传播过程中的媒体转载类型、影响地域以及关键传播节点等等。
舆情报告包括哪些基本内容？ 一般情况下，一篇完整的舆情报告包括舆情概述、传播概况分析（平台分布、传播趋势、社会情绪）、话题分析（热词图、话题分布）、舆论聚焦、关注人群（人群构成、发文习惯、地域分布）、舆情点评与研判。
网络舆情分析报告模板范文（精简版）
下面以“厦门国际银行新员工不喝领导敬酒被打耳光”事件为例，撰写了以下网络舆情分析报告模板范文，可供参考。
近日，一张厦门国际银行“新员工不喝领导敬酒被打耳光”的截图在网上传播。截图显示，在“2020 年校园招聘新员工”的微信聊天群中，杨某称自己在告知了相关人员不喝酒的情况下，在新员工聚餐会上，因为没喝“A 角”敬的酒，被领导扇耳光并用粗口辱骂。事件曝光后，引发众多媒体和网民关注。以该事件为导火索，全网掀起了一场关于“酒桌文化”“职场霸凌”的大讨论。
一、传播情况 1.平台分布 通过互联网舆情分析系统识微商情显示，全网有关“厦门国际银行新员工不喝领导敬酒被打耳光”事件的信息传播量共 23 万余条。其中社交平台占比为93.96%，APP 及新闻平台占比分别为 4.24%和1.25%。
2.传播趋势 通过互联网舆情分析系统识微商情显示，该事件于24 日 9 时达到传播最高峰。此时段内，“酒桌文化”及“厦门国际银行回应”成为舆论关注与讨论的重点。
3.社会情绪 从互联网舆情分析系统识微商情发现，全网关于“厦门国际银行新员工不喝领导敬酒被打耳光”的社会情绪以负面为主，占比 82.7%，中性言论占比 14.7%，正面情绪言论占比 2.6%。
二、话题分析 1.热词图 “厦门国际银行新员工不喝领导敬酒被打耳光”事件持续受到舆论关注，事件衍生讨论话题“酒桌文化”成为舆论讨论重点。其次，与事件基本事实相关的词汇，如“厦门国际银行”“打耳光”“不喝酒”“绩效工资”“停职”等出现频次位列前茅。
2.话题分布
在该事件中，通过互联网舆情分析系统识微商情发现，媒体主要对该事件的详细信息进行了传播，相关报道占比 40.1%......
三、舆论聚焦 事件一经曝光，酒桌文化立即成为舆论讨论重点......其次是职场霸凌......
四、关注人群 1.人群构成 通过互联网舆情分析系统识微商情显示，在传播该次事件相关信息的博主中，以草根群体（普通+达人）最多，占比达 87%。其次为认证用户群体（名人+企业+媒体+政府+团体+其他），占比 13%......
2.发文习惯 在此次事件中，原帖信息占比 10.5%......，89.5%的网民通过转评参与相关话题讨论......
3.地域分布 对本次事件关注度最高的是广东地区，其次是北京地区......
五、舆情点评与研判 “领导强迫下属喝酒”是社会的一个常见现象......而此次事件为何引发了舆论的广泛关注，如果非要深究原因，除了“领导酒桌强迫喝酒”的议题本身所产生的共情作用外，曝光细节所展现的恶劣程度以及体现出的整个企业文化氛围问题或许才是本事件议题的核心张力......